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      新聞咨詢

      Fastrak案例研究:中國農業研究使用FASTRAK

      案例研究:中國農業研究使用FASTRAK

      Polhemus FasTrak系統被用作在中國進行農業研究的數字化器,特別是在不同氣候和土壤條件下的植物生長研究。

      研究1:玉米生長



      來自石家莊資源與環境科學學院的王錫平(音譯)在一項研究中利用FasTrak估算了玉米的光合活性反應。王使用了玉米的三維模型,用FasTrak作為數字化器,用葉子和圓柱體上的點坐標來測量植物的地面信息。有了這些信息,王的團隊能夠創建一個非常詳細的玉米秸稈三維數字模型,以及與每片葉子接觸的不同強度的陽光。

      2002年8月8日中午,3 DIRMS模式在低密度MSP(測量子小區)冠層中截獲的個別植物葉片截獲的PPFD總事件。(“利用三維入射輻射模型估算玉米冠層光合有效輻射分布”,王錫平,郭錫平,王錫永,馬云濤,李寶國。(2008年)

      這項研究得出的結論是,種植更緊密的玉米會對玉米的生長高度和葉片的大小產生影響,從而導致葉片較小的植株更高。

      在較低密度下種植的玉米較短,葉片較大,根部太陽率較高,與種植密度較高的玉米相比。然而,王的研究小組發現,種植得越密的玉米在植株上部的陽光中所占的比例更高。

      試驗數據允許王和他的團隊建立一個模擬模型,能夠顯示類似的結果,考慮到種植玉米的估計密度。

      研究二:水稻生長

      來自中國農業大學資源與環境學院的鄭邦友利用基于三維數字化的空間光模型對雜交水稻進行研究,采用FasTrak作為數字化器。鄭的團隊收集了水稻的戰略要點以及研究區域的拓撲信息。

      研究小組在不同的生長階段使用了9株植物,數字化,并在每根莖上測量了4到10個點。各點之間的距離不超過1cm。兩個人用不到十個小時的時間將九種植物數字化,在每個生長階段完成測量。

      基于三維數字化數據的水稻單株和水稻林分的三維重建。例子來自Y58S/9311在充填階段。(“基于三維數字化空間光模型的雜交水稻品種間結構比較”):鄭邦友、李光耀、馬云濤、鄧其云、李保國、郭燕國。(2008年)。

      鄭先生的研究得出結論:三維數字化技術可以用來量化稻田的水稻結構。

      研究表明,葉角越陡的水稻,光越容易穿透植株。這在較高的太陽角度下顯著地增強了植株下部的光合作用,并在密植的稻田中形成了更加均勻的光分布。

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